L’azienda dichiara che i neuroni umani vengono ottenuti dal sangue e successivamente convertiti in cellule staminali. Assicura al pubblico che le cellule non provengono da cervelli umani né da tessuto fetale. I neuroni sono collocati su un array di microelettrodi (MEA): un chip in vetro/silicio ricoperto da centinaia o migliaia di minuscoli elettrodi, in grado sia di stimolare sia di registrare segnali. La presentazione pubblica verte sulla crisi energetica dell’intelligenza artificiale, non sui FLOPS. Cortical Labs e DayOne sostengono che la “wetware” può elaborare informazioni con una frazione del consumo energetico di un rack di GPU. Inquietante. ⁃ Patrick Wood, editore.
Il prototipo dispone di 20 unità di calcolo biologico CL1 in un unico rack server.
Ricercatori a Singapore hanno appena presentato il prototipo di un nuovo tipo di centro dati che utilizza neuroni umani viventi per elaborare informazioni, invece di affidarsi esclusivamente a chip al silicio.
Il progetto è stato avviato dalla Yong Loo Lin School of Medicine della National University of Singapore (NUS Medicine). Per lo sviluppo del prototipo, l’università ha collaborato con lo sviluppatore di centri dati DayOne e con la startup di biocomputing Cortical Labs.
Il Biological Data Centre, allestito presso il NUS Life Sciences Institute, è composto da 20 unità di calcolo biologico CL1. Il CL1 è il primo computer biologico commerciale e programmabile al mondo. È alimentato da 800.000 cellule cerebrali umane coltivate in laboratorio.
Rickie Patani, PhD, professore di neuroscienze presso la NUS Medicine, ha sottolineato che si tratta del primo rack server al mondo autonomo e integrato biologicamente. «Questa partnership segna un vero cambiamento nel modo in cui pensiamo al computing e al suo più ampio potenziale scientifico», ha dichiarato Rickie Patani, PhD, professore di neuroscienze presso la NUS Medicine.
I centri dati convenzionali si basano su processori al silicio e su unità di elaborazione centrale (CPU) ad uso generale. Utilizzano tipicamente un raffreddamento ad aria standard per gestire carichi di lavoro come cloud computing, web hosting e archiviazione di database.
Il computing biologico, invece, impiega “wetware” per l’elaborazione dei dati. Questa è costituita da neuroni viventi coltivati a partire da cellule staminali. I neuroni sono collegati all’hardware informatico tramite array di microelettrodi, che consentono di trasmettere segnali elettrici tra le cellule biologiche e i sistemi digitali.
Questo approccio racchiude una doppia promessa. «Coltivando neuroni umani viventi da cellule staminali e combinandoli con tecnologie all’avanguardia, non solo creiamo un’alternativa più efficiente al silicio, ma anche una piattaforma che può aiutarci a comprendere apprendimento e adattamento alla loro fonte biologica», ha aggiunto Patani.
Il team ha presentato il sistema il 6 agosto. L’evento ha incluso l’integrazione di array di microelettrodi e l’attività di rete neurale in tempo reale. Più di 80 ospiti hanno osservato in funzione le unità CL1 e Cortical Cloud.
La NUS Medicine metterà a disposizione le competenze necessarie per mantenere in vita le cellule. Il team le coltiverà e le curerà sotto la guida di Patani. I ricercatori ritengono che il computing biologico potrebbe operare con una frazione dell’energia richiesta dai computer digitali tradizionali.
Questo potrebbe diventare sempre più rilevante, dato che l’IA sta aumentando il consumo elettrico dei centri dati. Secondo l’IEA (International Energy Agency), nel 2025 il fabbisogno elettrico dei centri dati è cresciuto del 17%.
Secondo Cortical Labs, la tecnologia potrebbe integrare l’IA, in particolare per compiti per i quali sono disponibili pochi dati. I sistemi neuronali viventi, afferma l’azienda, possono apprendere da informazioni limitate e adattarsi a condizioni mutate.
Secondo Hon Weng Chong, fondatore e CEO di Cortical Labs, tra i possibili ambiti di applicazione figurano la ricerca farmacologica, la robotica umanoide, la cybersecurity e il rilevamento delle frodi. «In definitiva, si tratta di offrire un percorso più sostenibile per le tecnologie da cui l’umanità dipende», ha spiegato Chong in un comunicato stampa.
Inoltre, la tecnologia potrebbe sostenere la ricerca sulle malattie neurologiche e accelerare lo sviluppo di nuovi farmaci. Jamie Khoo, CEO di DayOne, ha invece dichiarato che il progetto potrebbe contribuire a portare il computing biologico sul mercato.
«Siamo orgogliosi di contribuire, insieme a partner di prim’ordine, in uno dei mercati più orientati alla sostenibilità al mondo, a trasformare la ricerca scientifica d’eccellenza in applicazioni pratiche», ha concluso Khoo.
Traduzione Perplexity AI
Fonte: World-First Biological Data Center Uses 16 Million Living Human Neurons To Process Data
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