Riprendo un articolo pubblicato recentemente dalla RAND Corporation. La RAND  è un think tank di primaria importanza per le decisioni governative statunitense. Un rapporto poco emozionante da leggere, a differenza ad esempio dell’articolo di Matt Shumer, ma materiale originale è preferibile per questo archivio. Alla fine dell’articolo alcune riflessioni sull’applicazione dell’IA nella manipolazione atmosferica.

Come l’Intelligenza Artificiale Potrebbe Rimodellare Quattro Competizioni Essenziali nella Guerra Futura

Zachary Burdette, Dwight Phillips, Jacob L. Heim, Edward Geist, David R. Frelinger, Chad Heitzenrater, Karl P. Mueller
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Pubblicato il 22 gennaio 2026

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Come gli avanzamenti nell’intelligenza artificiale (IA) modelleranno il futuro della guerra? Sta crescendo la convinzione tra alcuni decisori politici e analisti che l’IA trasformerà il futuro della guerra, ma i ricercatori sono ancora nelle fasi iniziali della comprensione di come l’IA cambierà effettivamente il combattimento.

In questo rapporto, gli autori propongono un quadro concettuale e una valutazione preliminare per aiutare a definire i termini di un dibattito più sistematico sulle implicazioni militari dell’IA. Gli autori utilizzano il quadro per valutare come l’IA potrebbe influenzare quattro “competizioni di base” negli affari militari: (1) quantità contro qualità, (2) nascondersi contro trovare, (3) comando e controllo (C2) centralizzato contro decentralizzato, e (4) offesa cibernetica contro difesa cibernetica. I loro risultati suggeriscono che l’esercito statunitense potrebbe dover cambiare aspetti importanti del modo in cui opera tradizionalmente per sfruttare il potenziale dell’IA.

Principali Risultati
La quantità potrebbe ottenere un vantaggio significativo rispetto alla qualità
La redditività relativa della quantità potrebbe migliorare man mano che i sistemi senza equipaggio abilitati dall’IA diventano più economici e capaci. La combinazione di “massa precisa” e “massa economica” potrebbe dare a una nuova generazione di sistemi senza equipaggio sacrificabili e monouso un vantaggio crescente in termini di costi rispetto alle piattaforme e alle armi sofisticate per alcune applicazioni, sebbene i sistemi sofisticati manterranno ruoli importanti.

Nascondersi più sofisticato potrebbe compensare gli avanzamenti nel trovare, ma ciò richiederà nuovi approcci e investimenti nella deception
L’IA migliorerà il “trovare” fondendo e analizzando rapidamente l’intelligence da sensori proliferati. Ma gli eserciti possono sviluppare contromisure per mantenere la competizione nascondersi-trovare contestata, inclusa l’utilizzazione dell’IA per orchestrare campagne di deception sofisticate.

Il comando missione – un ibrido di modelli C2 centralizzati e decentralizzati – rimarrà desiderabile
L’IA non cambia le ragioni per cui il comando missione ha vantaggi rispetto a paradigmi C2 più centralizzati o più decentralizzati, che sono radicati nell’avere le giuste informazioni nei posti giusti per prendere decisioni sensibili al tempo. L’accesso alle informazioni, non solo la capacità cognitiva, agisce come fattore limitante per passare a approcci alternativi al C2.

Le difese cibernetiche beneficeranno dell’IA in modi che potrebbero rendere le reti da battaglia più resilienti contro gli attacchi cibernetici a lungo termine
L’IA potrebbe aiutare ad affrontare le sfide di scala, velocità ed efficacia che attualmente limitano la difesa cibernetica e danno all’offesa cibernetica un vantaggio strutturale. Tuttavia, gli attaccanti cibernetici manterranno sempre una certa capacità di penetrare le reti, in particolare con l’aiuto dell’IA.

Raccomandazioni
Gli Stati Uniti dovrebbero investire maggiormente nella ricerca e nello sviluppo per acquisire nuove capacità che consentano un maggiore impiego di armi di massa e manovre diversive. Esempi includono l’esplorazione di aerei senza equipaggio indipendenti dalla pista e sacrificabili per missioni di combattimento aereo e nuovi strumenti IA per la deception per contrastare i sensori abilitati dall’IA degli avversari. Le opportunità per capitalizzare sulle tendenze identificate in questo rapporto sono disponibili oggi, anche se la tecnologia IA è ancora in fase di maturazione.

Gli Stati Uniti devono allocare risorse scarse assumendo che affronteranno avversari sofisticati e adattivi. Potrebbero esserci tentazioni di usare l’IA per raddoppiare gli approcci esistenti nella speranza che gli Stati Uniti abbiano un vantaggio insuperabile di primo utilizzatore dell’IA, permettendo di operare in modi che sfidano le tendenze menzionate in questo rapporto. Gli Stati Uniti dovrebbero invece allocare risorse scarse verso approcci che forniranno vantaggi durevoli a lungo termine.

Gli Stati Uniti hanno bisogno di un piano per gestire la transizione verso una forza abilitata dall’IA. Rimangono importanti domande sui dettagli di implementazione dell’utilizzo dell’IA; ad esempio, come potrebbe apparire esattamente un nuovo equilibrio tra capacità sofisticate e massa robotica nella struttura delle forze statunitensi, come gli Stati Uniti possono schierare strumenti IA alle unità in modo ponderato che bilanci velocità e necessità di fiducia e affidabilità, e come gli Stati Uniti possono addestrare sia il personale umano che gli strumenti IA in modi che rafforzino i punti di forza e compensino le debolezze?

FONTE https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA4316-1.html

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 RIFLESSIONI IN MERITO ALL’UTILIZZO IN AMBITO MANIPOLATIVO ATMOSFERICO

Il tempo (e le sue manipolazioni) ha sempre avuto un ruolo cruciale in guerra, da Sun Tzu in poi (“colui che conosce il cielo e la terra vince”), fino alle operazioni moderne dove condizioni meteo decidono esiti di battaglie, logistica, aviazione e visibilità sensori.

L’IA come fattore di cambiamento: l‘intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore. I modelli predittivi basati sull’IA migliorano notevolmente la precisione (previsione delle finestre temporali con nuvole adatte, ottimizzazione del dosaggio di ioduro d’argento o altri principi attivi). Negli Emirati Arabi Uniti e in Cina, i sistemi di droni basati sull’IA funzionano in modo semi-autonomo. Ciò rende la tecnologia più precisa, scalabile e “a bassa firma”, ideale per operazioni nella zona grigia (non dichiarate, al di sotto della soglia ENMOD?).

Quantità vs Qualità Applicato al meteo: invece di pochi aerei sofisticati per bombardamenti, migliaia di droni economici (tipo quelli cinesi testati nel 2024-2025) potrebbero saturare un’area per alterare nuvole/tempo locale

Esempi reali: Cina ha usato droni AI-guidati per “rain enhancement” su larga scala (test pubblici 2025). UAE e Arabia Saudita investono miliardi in droni + AI per cloud seeding contro la siccità.

In guerra: un attore potrebbe usare “massa precisa” per creare nebbia/fog-of-war artificiale, deviare tempeste su basi nemiche, o negare visibilità aerei/droni avversari.

Nascondersi  vs trovare→ inganni con falsi dati meteo
Il rapporto parla di IA per “orchestrare campagne di inganno” con esche autonome, sensori falsi e obiettivi fantasma.
Estensione plausibile: se il tempo atmosferico diventa un settore autonomo (come il cyber o lo spazio), l’IA potrebbe generare falsi pattern meteorologici (via modellazione predittiva + introdurre dati falsi nei feed nemici), o mascherare movimenti attraverso “condizioni meteo manipolate”.
Già oggi abbiamo cyber-attacchi a reti meteo (es. NOAA, servizi nazionali) per confondere previsioni operative. Con AI, diventa più sofisticato.

DoD AI-First 2026 e cyber-difesa di “reti di controllo climatico”
La strategia DoD 2026 è reale (memo gennaio 2026): AI ovunque.
Non si parla del tempo, ma di sistemi militari di modifica meteorologica (offensivi/difensivi) che potrebbero penetrare nel cyberspazio (attacchi a droni/sensori meteorologici, contraffazione di modelli di previsione basati sull’intelligenza artificiale).


RAND ha pubblicato report separati su geoingegneria come rischio (es. “Climate Control” 2023-2024, estinzione risk da malicious geoengineering con AI).

“IL FUTURO DELLA GUERRA NEL 2030: UNA PANORAMICA E CONCLUSIONI” DELLA RAND CORPORATION

CONTROLLO DEL CLIMA – UN DOCUMENTO AMPIO DELLA RAND CORPORATION

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