Varie unità militari in tutto il mondo (in particolare nel Regno Unito durante la pandemia) sono state coinvolte in ciò che, a causa dell’obiettivo (censura) e dei partecipanti (militari), sono destinati a diventare sforzi controversi, se non illegali.
Ma non sembra esserci molta voglia di imparare dagli errori degli altri. La tentazione di portare il sistema di difesa nell’arena politica della “guerra alla disinformazione” sembra essere troppo forte per resistere.
Proprio adesso negli Stati Uniti, Lockheed Martin è vicino al completamento di un prototipo che analizzerà i media per “rilevare e sconfiggere la disinformazione”.
E per media, coloro che hanno commissionato lo strumento – chiamato programma Semantic Forensics (SemaFor) – intendono tutto: notizie, Internet e persino media di intrattenimento. Testo, audio, immagini e video che fanno parte di quelli che sono considerati “attacchi di disinformazione automatizzati su larga scala” dovrebbero essere rilevati ed etichettati come falsi dallo strumento.
Il processo di sviluppo è quasi terminato e il prototipo è utilizzato dalla Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti.
Il valore totale del programma, assegnato dalla Direzione delle informazioni del Laboratorio di ricerca dell’aeronautica militare (che agisce per conto della DARPA) alla Lockheed Martin ammonta a 37,2 milioni di dollari, ha riferito l’elettronica militare e aerospaziale.
I rapporti rilevano che, sebbene i metodi di rilevamento statistico del passato abbiano avuto “successo”, ora sono considerati “insufficienti” per il rilevamento della disinformazione mediatica. Questo è il motivo per cui è preferibile esaminare l’“incoerenza semantica”.
Viene fornito un esempio piuttosto curioso di come gli “orecchini non corrispondenti” possano essere un indizio del fatto che un volto non è reale ma generato tramite un GAN – una rete generativa avversaria.
(I GAN sono un metodo di apprendimento automatico.)
E lo scopo di SemaFor è quello di analizzare i media con algoritmi tecnologici semantici, per emettere il verdetto se il contenuto è autentico o falso.
C’è di più: dimostrare che tali attività provengono da un attore specifico è stato finora quasi impossibile, ma esiste una “soluzione mentale” di cui coloro che stanno dietro al progetto sembrano soddisfatti: dedurre, piuttosto che identificare. Quindi, proprio come prima?
Gli “algoritmi di attribuzione” sono ciò che serve per questo, e ci sono altre congetture presentate come tecnologia affidabile – vale a dire, “algoritmi di caratterizzazione” per decidere non solo se i media vengono manipolati o generati, ma anche se lo scopo è dannoso.
Ora resta solo da scoprire come sono scritti gli algoritmi.
Se volete essere aggiornati sulle ultime novità, iscrivetevi al CANALE TELEGRAM https://t.me/NogeoingegneriaNews.
Chi è il proprietario della Lockheed Martin?
Azionisti: Lockheed Martin Corporation
| Nome | Azioni | % |
| Vanguard Fiduciary Trust Co. 8,989 % | 21 427 066 | 8,989 % |
| BlackRock Advisors LLC 6,216 % | 14 817 410 | 6,216 % |
| Charles Schwab Investment Management, Inc. 2,855 % | 6 804 825 | 2,855 % |
| Eaton Vance Management 2,225 % | 5 302 480 | 2,225 % |
VEDI ANCHE G20 Ministers Meet in Brazil To Discuss “Disinformation” Censorship Agenda
LA DISINFORMAZIONE È LA PREOCCUPAZIONE NUMERO 1 DEL WEF: UNA GUIDA SU COME FERMARLA
UN PIANO DETTAGLIATO SVELATO: CONTROLLARE E CRIMINALIZZARE IL “PENSIERO SBAGLIATO”
NEW YORK (ONU), 22-23 SETTEMBRE, “VERSO IL SUMMIT DEL FUTURO”. QUALE FUTURO?
DA VEDERE: IDIOCRACY, QUANDO IL CINEMA ANTICIPA LE DERIVE IMPIETOSE DELLA SOCIETA’
IMPORTANTE!: Il materiale presente in questo sito (ove non ci siano avvisi particolari) può essere copiato e redistribuito, purché venga citata la fonte. NoGeoingegneria non si assume alcuna responsabilità per gli articoli e il materiale ripubblicato.Questo blog non rappresenta una testata giornalistica in quanto viene aggiornato senza alcuna periodicità. Non può pertanto considerarsi un prodotto editoriale ai sensi della legge n. 62 del 7.03.2001.
